Azure OpenAI Service
OpenAI-Modelle (GPT-4o, GPT-4 Turbo, o1, o3) im eigenen Azure-Tenant — DSGVO-konform, regionale Hosting-Optionen, ohne dass Daten OpenAI erreichen.
Azure OpenAI Service im Einsatz
Der Azure OpenAI Service stellt die OpenAI-Modelle innerhalb des eigenen Azure-Abonnements bereit; seit dem Umbau des Portfolios führt Microsoft sie in Microsoft Foundry unter den von Azure verkauften Modellen. Für DACH-Unternehmen ist das der Unterschied zwischen einem eingekauften Fremddienst und einer Ressource im eigenen Mandanten: Eingaben und Antworten werden nicht zum Training der Modelle verwendet, der Zugriff läuft über Entra ID, und ein privater Endpunkt trennt den Dienst vom öffentlichen Internet.
Die Missbrauchserkennung ist standardmäßig aktiv; bei Bereitstellungen im Europäischen Wirtschaftsraum sitzen die dafür zuständigen Prüfer ebenfalls im EWR, und für besonders sensible Verfahren lässt sich die eingeschränkte Missbrauchsüberwachung beantragen. Der praktische Engpass ist selten das Modell, sondern das Kontingent an Token pro Minute in der gewünschten Region. Alendris hat Azure OpenAI bei einem Energieversorger für eine unternehmensweite Enterprise Search über SharePoint, ServiceNow und SAP umgesetzt sowie für die automatisierte Klassifizierung und Auswertung eingehender Dokumente.
Passende Leistungen von Alendris
Aus der Praxis
- Zero-Trust-Infrastruktur vom Rechenzentrum bis zum Remote-ArbeitsplatzKomplettmodernisierung von Server-Infrastruktur, Identität und Remote-Zugriff zu einer durchgängigen Zero-Trust-Architektur — von hyperkonvergentem Storage über gehärtete Server- und Client-Baselines bis zu sicherem Remote-Arbeiten ohne ein einziges öffentlich erreichbares Gerät.
- Ablösung der Citrix-Umgebung durch Azure Virtual DesktopVollständige Migration von 8.000 Citrix-Usern in eine hochautomatisierte AVD-Zielarchitektur.
- Entwicklung einer AI-Plattform auf Basis von Microsoft AzureEine sichere und skalierbare KI-Nutzung im Unternehmen entsteht durch eine zentrale Enterprise Search, die Informationen aus Systemen wie SharePoint, ServiceNow und SAP bündelt.
- Security-Modernisierung mit Fokus auf Microsoft 365 & SOC-ReadinessNachhaltige Verbesserung der Sicherheitslage im Microsoft-Ökosystem mit Fokus auf Identitätsschutz, Tenant-Hardening und SOC-Readiness.
- Evolution einer Enterprise Monitoring Lösung auf AzureRedesign der Azure Monitoring Architektur mit Dedicated Azure Monitor Cluster, standardisierten DCR Rules und vollständiger Infrastructure as Code Automatisierung.
- Erfolgreicher IT-Carve-out einer kompletten InfrastrukturVollständiger IT-Carve-out mit strukturierter Entflechtung, Migration zentraler IT-Services und sicherer Übergangsphase ohne unnötige Ausfallzeiten.
- NIS2 Compliance Umsetzung für kritische InfrastrukturGanzheitliche Umsetzung der NIS2-Anforderungen: Von der Gap-Analyse über die technische Implementierung bis zur Audit-Readiness.
- KI-gestützte Automatisierung mit Azure AI Foundry & n8nVollständige Automatisierung von dokumentenbasierten Geschäftsprozessen durch KI-gestützte Workflows – von der Datenextraktion bis zur Entscheidungsunterstützung.